Dr. Öğr. Üyesi · Elektrik-Elektronik Mühendisliği · Kırıkkale Üniversitesi
Karmaşık
sistemlerde
teşhis ve karar.
Ben Burak Süslü, Kırıkkale Üniversitesi (KKÜ) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümünde doktor öğretim üyesiyim. Doktoramı 2025’te Cranfield Üniversitesi IVHM Merkezinde tamamladım; tezimde, karmaşık bir sistemin gerçekte hangi sensörlere ihtiyaç duyduğuna karar vermeyi sağlayan çok amaçlı yöntemler geliştirdim. Bu çalışmalar, ilk yazarı olduğum üç makale olarak Sensors dergisinde yayımlandı.
KKÜ’de ders veriyor, öğrenci projelerine danışmanlık yapıyor ve sanayiyle Ar-Ge çalışmalarını üniversite üzerinden yürütüyorum. Yüksek lisans ve doktora tez danışmanlığına açığım.
Yaklaşım
Mühendislik kararlarının çoğunun tek bir doğru cevabı yoktur; savunulabilir bir cevabı vardır: maliyet, ağırlık ve risk farklı yönlere çekerken arkasında durabileceğiniz bir cevap.
Bu savunulabilir cevapları üreten yöntemler üzerinde çalışıyorum: çok amaçlı optimizasyon, sensör seti tasarımı ve teşhis katkısı analizi. Hepsinin altında, sorulması kolay ama cevaplanması zor bir soru yatıyor: sinyaller eksik, gürültülü ve pahalıyken nasıl daha iyi karar verebiliriz?
Bu çalışma Cranfield’deki Bütünleşik Araç Sağlığı Yönetimi (IVHM) Merkezinde başladı. Yöntemler orada uçak sistemlerinin simülasyon modelleri üzerinde geliştirildi ve sınandı: önce bir çevre kontrol sistemi, ardından motor, yakıt, elektrik güç ve çevre kontrol sistemlerini birlikte modelleyen sanal bir uçak.
Kırıkkale’de aynı yöntem üç yoldan ilerliyor: hakem değerlendirmesinden geçen araştırma, yöntemi gerçek problemlere uygulayarak öğrenen öğrenciler ve onu işletme koşullarında sınayan, üniversite üzerinden yürütülen sanayi işbirliği.
Üç eksen, tek yöntem.
Her eksen, bir tasarım ya da bakım tercihini, ödünleşimleri açıkça ortaya koyan çok amaçlı bir karar problemi olarak ele alıyor. KKÜ’de bu eksenler etrafında bir araştırma grubu kuruyor, ulusal araştırma projesi önerileri hazırlıyor ve bu alanlarda öğrenci projelerine danışmanlık yapıyorum.
-
Çok amaçlı bir karar olarak sensör seti tasarımı
MOSOF ve NDCI ile bu yöntemlerin sonraki adımları: teşhis ortamı görev sırasında değiştiğinde, yani durağan olmayan bozulma altında teşhis katkısı; NDCI yönteminin çıkarım çizgeleri için genel bir karar kalitesi ölçütü olarak kullanılması; çok kipli sensör füzyonu için puanlama; üretici (OEM), işletmeci ve bakım kuruluşu (MRO) ağırlıklarını açıkça ortaya koyan, paydaşları gözeten tasarım.
-
Belirsizliği gizlemeyen teşhis ve prognostik
Arıza teşhisi ile prognostik ve sağlık yönetimi (PHM) için kalibre edilmiş belirsizlik nicelleştirme, örneğin uyumlu tahmin (conformal prediction); belirsizliği tek bir etikete indirgemek yerine görünür kılan karar çerçeveleri.
-
Düşük maliyetli algılama ve verimli yapay zekâ
Durum izlemede yüksek bilgi taşıyan sensörler olarak sıradan mikrofonlar; mütevazı, yerel donanımda çalışan ve kalitesi doğrulanabilen yapay zekâ (Türkçe değerlendirme dâhil).
- Havacılık sistemleri
- Endüstriyel tesisler
- Güç sistemleri
İlk projeden doktoraya danışmanlık.
Yüksek lisans ve doktora tez danışmanlığına açığım; lisans öğrencileri de benimle bitirme projesi ve TÜBİTAK 2209 projesi yürütebilir. Danışmanlıkta önce yöntem gelir: biçimsel bir yöntemi iyice öğrenir, sonra onu gerçek ve dağınık bir vakaya taşırsınız.
-
Lisans
Bitirme projeleri
Üç araştırma ekseninden herhangi birinde son sınıf bitirme tasarım projeleri.
-
Lisans
TÜBİTAK 2209-A ve 2209-B
Üniversite öğrencileri araştırma projeleri (2209-A) ve firmadaki bir sanayi danışmanıyla yürütülen sanayiye yönelik projeler (2209-B). Çağrılar genellikle ilkbahar ve sonbaharda açılır.
-
LisansüstüAçık
Tezli yüksek lisans
Kabul, her dönem lisansüstü ilanı yayımlayan KKÜ Fen Bilimleri Enstitüsü üzerinden yapılır.
-
LisansüstüAçık
Doktora
Başvuru yolu aynıdır. Tipik koşullar Öğrenciler sayfasında yer alıyor; bağlayıcı olan resmî ilandır.
Danışmanlık nasıl işler?
- Düzenli birebir görüşmeler: önce yöntem, sonra vaka.
- Çalışmanın denetlenebilmesi ve yeniden kullanılabilmesi için GitHub’da açık kod.
- Hedef: yayımlanabilir bir çıktı.
- Bir sanayi işbirliği varsa sanayiyle doğrudan çalışma deneyimi.
İşinize yarayacak altyapı: doğrusal cebir, olasılık ve optimizasyona aşinalık; Python ya da MATLAB; İngilizce makale okuyabilme ve merak. Önceden araştırma deneyimi gerekmez. TÜBİTAK burslarına (yüksek lisans için 2210, doktora için 2211) kendiniz başvurabilirsiniz; proje destekli bir pozisyon açılırsa Öğrenciler sayfasında duyurulur.
Sanayiyle Ar-Ge, üniversite üzerinden.
Ödünleşimlerin gerçekten belirleyici olduğu bir probleminiz varsa birlikte bakabiliriz: sensör eklemeye devam ettiğiniz hâlde teşhis güveniniz artmıyor, ekipler hangi sinyallerin gerçekten önemli olduğu konusunda uzlaşamıyor ya da bir tasarım onay aşamasından veya ihaleden önce savunulabilir bir sensör ya da telemetri stratejisine ihtiyaç duyuyorsunuz. Her işbirliği, fikrî mülkiyet ve yayın koşulları baştan kararlaştırılarak Kırıkkale Üniversitesinin resmî kanalları üzerinden yürür.
-
İlk teknik görüşme
Sistemi ve önünüzdeki kararı kısaca anlatan bir e-posta gönderin. Ücret ya da taahhüt yoktur; problem uygunsa kapsamı birlikte belirleriz.
E-postaylaBuradan başlayın
-
Ortak Ar-Ge projeleri
TÜBİTAK 1505 kapsamında üniversite ekibinin yürüttüğü üniversite-sanayi işbirliği projeleri ya da firmaların başvurduğu ve benim üniversite sözleşmesiyle yer aldığım 1501 ve 1507 projeleri.
TÜBİTAK1505 · 1501 · 1507
-
Sözleşmeli Ar-Ge ve uzmanlık hizmetleri
Üniversitenin döner sermayesi ve Teknoloji Transfer Ofisi (KKUTTO) aracılığıyla sözleşmeye bağlanır. Kırıkkale Teknoparktaki firmalarla da üniversite izniyle çalışmak mümkündür.
KKÜ üzerindenKKUTTO · Teknopark
-
Firma problemleri üzerine öğrenci projeleri
Bitirme projeleri, TÜBİTAK 2209-B, yüksek lisans tezleri ve uygun durumlarda TÜBİTAK 2244 kapsamında sanayi doktorası.
Öğrenciler2209-B · YL · 2244
- NDCI katkı sıralaması
- Sensör yedeklilik haritası
- Kapsam boşluğu analizi
- Pareto-optimal seçenekler
- Prototip kod ve yeniden çalıştırılabilir yöntem
- Havacılık ve savunma
- Enerji ve güç sistemleri
- Petrol ve gaz
- İmalat ve ağır sanayi
Yöntemler hakemli dergilerde yayımlandı; ekibiniz görüşmemizden önce bunları okuyabilir. Doktoradan önce, SSL Elektrik-Elektronik firmasının kurucusu ve baş mühendisi olarak beş yıl boyunca (2017–2022) endüstriyel otomasyon ve yüksek gerilim sistemleri projeleri yürüttüm.
Araştırmadan doğan uygulamalı projeler.
Başlattığım dört uygulamalı araştırma projesi yukarıdaki araştırma eksenlerine dayanıyor; her birini güncel durumuyla birlikte aşağıda bulabilirsiniz. Üçü sesi ucuz ama bilgi yüklü bir sinyal olarak ele alıyor; AcoustR ve Sensorry, tezdeki “düşük maliyetli tek bir sensör, yani bir mikrofon, ciddi teşhis değeri taşıyabilir” savından yola çıkıyor. Dördüncüsü aynı tutumlu yaklaşımı yapay zekâya taşıyor. Hiçbirinde MOSOF ya da NDCI kullanılmıyor.
-
Canlı web uygulaması · erken saha doğrulaması
AcoustR
Otomobiller için motor sesi taraması
Sürücüyü, rölantideki otomobil motorunun yaklaşık sekiz saniyelik sesini telefonla kaydetmeye yönlendirir ve temkinli, kalite denetiminden geçmiş bir tarama sonucu verir. Benzinli ve dizel binek otomobiller ile hafif ticari araçlar için bir tarama aracıdır; teşhis hizmeti değildir.
-
Prototip · pilot aşaması
Sensorry
Endüstriyel makineler için ses referansları
Pompa, motor ve kompresörler için telefonla yapılan akustik bir kontrol. Teknisyen, makine sağlamken bir referans kaydı alır, daha sonra yeniden kaydeder; araç Match, Drift, Different ya da Retake sonucunu verir. Kalıcı sensörle izlenemeyecek kadar çok sayıdaki ekipmanı hedefliyor; bir arıza sınıflandırıcısı ya da sertifikalı durum izleme sistemi değildir.
-
Erken aşama · veri setleri ve kod henüz yayımlanmadı
acoust.org
Sesten mekânsal algılama
Sesin mekân hakkında neler söylediğine dair açık bir araştırma defteri: oda akustiği, akustik SLAM, küçük bir oda dürtü yanıtı veri seti ve tarayıcıda çalışan bir demo.
Erken aşama araştırma defteri -
Kıyaslama sürüyor · v0.1, yayımlanmadı
OptLL
Yalnızca CPU ile çalışan dizüstülerde yerel dil modelleri
GPU’su olmayan, 16 GB belleğe sahip dizüstü bilgisayarlarda açık ağırlıklı dil modellerini seçmek, yapılandırmak ve doğrulamak için CPU öncelikli bir kıyaslama. Ölçülen hız ve bellek değerlerini, İngilizce ve Türkçe 20 görevlik bir kalite kontrolüyle birleştirir.
Verimli, doğrulanabilir yapay zekâ
Hakemli yayınlar.
Cranfield’deki IVHM Merkezinde çok amaçlı sensör optimizasyonu üzerine yaptığım doktora iki katkı üretti: MOSOF ve NDCI. Bu iki yöntem, KKÜ’deki araştırma gündeminin ve öğrencilere açık örnek konuların temelini oluşturuyor.
Titiz bir yöntemden, birinin pazartesi sabahı savunabileceği bir karara giden en kısa yol.
Künyeler yayımlandıkları biçimiyle, İngilizce veriliyor; her birinin altında kısa bir Türkçe açıklama var. Üç makale de açık erişimlidir.
-
2026
Suslu, B.; Ali, F.; Jennions, I.K. MOSOF with NDCI: A Cross-Subsystem Evaluation of an Aircraft for an Airline Case Scenario. Sensors 2026, 26(1), 160.
Motor, yakıt, elektrik güç ve çevre kontrol sistemlerini birlikte modelleyen sanal bir uçakta, bir havayolu senaryosu için MOSOF ile NDCI yöntemlerinin alt sistemler arası değerlendirmesi.
-
2025
Suslu, B.; Ali, F.; Jennions, I.K. Normalised Diagnostic Contribution Index (NDCI) Integration to Multi Objective Sensor Optimisation Framework (MOSOF)—An Environmental Control System Case. Sensors 2025, 25(9), 2661.
NDCI yöntemini tanıtıyor ve bir çevre kontrol sistemi vakasında MOSOF çerçevesiyle bütünleştiriyor.
-
2023Derleme
Suslu, B.; Ali, F.; Jennions, I.K. Understanding the Role of Sensor Optimisation in Complex Systems. Sensors 2023, 23(18), 7819.
Karmaşık sistemlerde ve bütünleşik araç sağlığı yönetiminde sensör optimizasyonunu ele alan bir derleme makalesi; konuya yeni başlayan öğrenciler için iyi bir ilk okuma.
-
2025Tez
Suslu, B. (2025) Sensor Optimisation for Aircraft Health Management Systems. PhD thesis, Cranfield University.
Doktora tezi: MOSOF ve NDCI yöntemlerinin tam türetimi ve dört uçak alt sistemindeki değerlendirmesi.
Seçilmiş sonuçlar
Simülasyon çalışmaları · uçuş verisi değil
-
3 / 6
Bir çevre kontrol sistemi vakasında, azami teşhis kapsamının en az %95’ine ulaşmak için gereken sensör sayısı: NDCI ile 3, mRMR ile 6.
Sensors 2025, 25(9), 2661 -
%88,6 / %69,0
Sanal bir uçak modelinde, iç içe çapraz doğrulama altında motor alt sistemi teşhis doğruluğu: NDCI ile seçilen sensörlerle %88,6, mRMR ile seçilenlerle %69,0 (çevre kontrol sisteminde %67,7 ve %52,0).
Sensors 2026, 26(1), 160 -
12 sensör
Alt sistemler arası havayolu vakasında diz noktasındaki sensör seti (motor 5, yakıt 2, elektrik güç 2, çevre kontrol 3): yaklaşık 0,69 normalize edilmiş performans, yaklaşık 36 bin ABD doları maliyet ve yaklaşık 145 bin saat MTBF.
Sensors 2026, 26(1), 160
Tek adres, her konu.
Aday öğrenciler, akademik işbirliği düşünen araştırmacılar ve sanayi ortakları bana aynı yoldan ulaşır: e-postayla. Her mesajı okurum; Türkçe ya da İngilizce yazabilirsiniz.